Stap voor stap ontwikkelen we een AI-model om schade op metalen oppervlakken op te sporen. Voor dit project gebruikt Syrine Zbdidi machine learning om metalen gereedschapsblokken te scannen op schade. Deze gereedschapsblokken worden gebruikt voor de productie van composietonderdelen in de luchtvaartindustrie.
Syrine: “Onze opdracht bestaat uit verschillende aspecten. Allereerst trainen we de robot om autonoom te detecteren waar de gereedschapsblokken zich op een cassette bevinden. Vervolgens moet de robot elk gereedschapsblok nauwkeurig scannen, beginnen en eindigen op de juiste positie en een constante afstand aanhouden voor inspectie van hoge kwaliteit. Vervolgens beoordeelt het systeem de beelden. Zijn er krassen, deukjes of andere afwijkingen? De uitkomst moet uiteindelijk een hoge betrouwbaarheid hebben.”
Bekijk de video hieronder voor de voortgang!